
В нескольких словах
Исследование финских ученых выявило существенную недооценку численности населения в сельских регионах мира. Используя данные о переселении при строительстве плотин, исследователи обнаружили, что существующие базы данных значительно занижают реальные цифры. Это имеет серьезные последствия для распределения ресурсов и доступа к услугам, таким как образование и здравоохранение.
Исследователи из Университета Аалто в Финляндии считают, что существующие методы подсчета населения, такие как переписи и спутниковые снимки, значительно недооценивают реальное количество людей, особенно в сельских регионах.
Новый метод для точных данных
Эксперты разработали инновационный метод, использующий данные о переселении людей из-за строительства плотин. В таких случаях население обычно точно подсчитывается, поскольку компании, строящие плотины, выплачивают компенсации. Эти данные, в сочетании со спутниковыми снимками 300 проектов плотин в 35 странах, сравнили с существующими глобальными базами данных о населении.
Сельское население недооценено
Результаты показали, что все пять распространенных наборов данных, включая WorldPop (недооценка на 53%) и GHS-POP (недооценка на 84%), существенно занижали численность населения в сельской местности. «Это означает, что даже в самом точном наборе данных сельское население было указано вдвое меньше», — объясняют исследователи. Наибольшие расхождения выявлены в Китае, Бразилии, Австралии, Польше и Колумбии.
Последствия для распределения ресурсов
«Сельские регионы из-за этих искажений обделены при распределении ресурсов и услуг», — предупреждают исследователи. Это касается доступа к образованию, здравоохранению и другим важным ресурсам. По текущим оценкам, около 43% из 8,2 миллиарда человек живут в сельской местности. Новые данные позволяют предположить, что реальное население мира может быть на несколько сотен миллионов человек больше. Актуальные проблемы миграции и урбанизации требуют новых подходов к демографическому анализу. Статистика населения и демографические исследования играют ключевую роль в решении глобальных задач.