В нескольких словах
Краткий обзор машинного обучения, его основных задач и используемых алгоритмов.
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет системам обучаться на основе данных без явного программирования. Основные задачи включают классификацию, регрессию и кластеризацию. Для обучения моделей используются различные алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети.
Read in other languages
