Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего зарождения. Ранние концепции, такие как машина Тьюринга, заложили теоретическую основу для вычислений. Символьный ИИ, доминировавший в первые десятилетия, пытался моделировать человеческое мышление посредством правил и логики. Однако этот подход столкнулся с ограничениями при работе со сложными, неоднозначными данными. Прорыв произошел с развитием машинного обучения, особенно нейронных сетей и глубокого обучения. Эти методы позволили ИИ учиться на больших наборах данных, что привело к впечатляющим успехам в таких областях, как распознавание изображений, обработка естественного языка и автономное вождение. Сегодня ИИ становится неотъемлемой частью нашей жизни, открывая новые возможности и ставя сложные этические вопросы.