Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует сферу здравоохранения, предлагая беспрецедентные возможности для улучшения диагностики, разработки персонализированных планов лечения и оптимизации медицинских процессов. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы медицинских данных, включая изображения (рентгеновские снимки, МРТ, КТ), истории болезней и генетическую информацию, выявляя закономерности, которые могут быть неочевидны для человеческого глаза. Это позволяет значительно повысить точность и скорость постановки диагнозов, особенно в таких областях, как онкология, радиология и офтальмология. ИИ также играет ключевую роль в разработке новых лекарств и методов лечения, ускоряя процесс исследований и клинических испытаний. Виртуальные ассистенты и чат-боты на базе ИИ могут оказывать первичную консультацию пациентам, собирать информацию о симптомах и направлять их к нужному специалисту, тем самым снижая нагрузку на медицинский персонал. Однако внедрение ИИ в медицину сопряжено с рядом вызовов, включая вопросы конфиденциальности данных, этические дилеммы, необходимость валидации алгоритмов и интеграции новых технологий в существующую медицинскую инфраструктуру.