В последние годы интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный сектор стала одной из самых обсуждаемых тем. ИИ-инструменты, такие как адаптивные платформы обучения, автоматизированные системы оценки и виртуальные ассистенты, обещают революционизировать традиционные методы преподавания и обучения. Основное преимущество заключается в возможности персонализации образовательного процесса. ИИ может анализировать успеваемость и стиль обучения каждого ученика, предлагая индивидуальные задания и темп прохождения материала, что значительно повышает эффективность усвоения знаний. Однако, наряду с преимуществами, существуют и серьезные вызовы. Вопросы конфиденциальности данных учащихся, необходимость обучения преподавателей работе с новыми технологиями, а также риск углубления цифрового неравенства являются критически важными аспектами, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в школы и университеты. Обеспечение этичного использования данных и разработка прозрачных алгоритмов остаются ключевыми задачами для разработчиков и образовательных учреждений.