В нескольких словах
Системы искусственного интеллекта, внедренные в более чем 500 ресторанах Taco Bell в США для обработки заказов на драйв-тру, вызывают массовое недовольство клиентов из-за некорректной работы. Пользователи жалуются на ошибки в заказах и долгие ожидания, что вынуждает компанию искать решения для улучшения взаимодействия ИИ с потребителями.
Внедрение систем искусственного интеллекта в ресторанах быстрого питания Taco Bell в США, предназначенных для упрощения и ускорения заказов, а также для снижения затрат на персонал, оборачивается серьезным недовольством среди клиентов.
С 2024 года голосовые помощники на базе ИИ "работают" более чем в 500 филиалах Taco Bell в Соединенных Штатах, заменяя живых сотрудников на пунктах обслуживания драйв-тру. Однако эта новая технология пока не оправдывает возложенных на нее ожиданий.
Пользователи активно делятся своим негативным опытом в социальных сетях, особенно на платформе Reddit. Основные жалобы касаются неспособности ИИ правильно понимать заказы. "Мой Taco Bell теперь использует ИИ на драйв-тру. Он не смог правильно принять заказ. По словам сотрудника, это нельзя исправить, нужно отъехать и попробовать снова", – пишет один из разочарованных клиентов.
Другие описывают процесс заказа как "удручающий и жуткий", а также жалуются на потраченное время из-за неверно принятых заказов. Некоторые клиенты даже пытаются "троллить" систему, делая абсурдные заказы, например, один из них попросил "18 000 стаканов воды". Только после такой нелепой просьбы в разговор вмешался реальный сотрудник.
Дэйн Мэтьюс, директор по цифровым технологиям Taco Bell, признает, что компания находится "в самом начале" освоения этой технологии. Он отмечает, что команды будут обучаться, а в ресторанах франшизы рекомендуется "контролировать речевой ИИ и при необходимости вмешиваться".
Таким образом, хотя искусственный интеллект призван улучшить сервис, его текущая реализация вызывает лишь разочарование и вынуждает компанию искать пути оптимизации взаимодействия человека и машины в сфере фастфуда.
