В нескольких словах
Исследователи представили новаторский метод, использующий квантовую запутанность для резкого повышения вычислительной эффективности крупных моделей ИИ, что потенциально значительно снизит потребление энергии.
TechCorp Labs объявила сегодня о крупном научном достижении: интеграции принципов квантовых вычислений для оптимизации алгоритмов глубокого обучения. Используя свойства квантовой запутанности, их новый процессорный блок, получивший кодовое название «Q-Boost», по сообщениям, позволяет моделям ИИ обучаться и работать в пять раз быстрее, потребляя при этом лишь часть ранее необходимой мощности. Эта инновация решает растущие проблемы, связанные с огромным энергопотреблением современных систем ИИ, и открывает путь для более мощных и устойчивых приложений искусственного интеллекта во всем мире.
