Нейронные сети — это вычислительные модели, вдохновленные структурой и функционированием человеческого мозга. Они состоят из взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, организованных в слои. Нейронные сети способны обучаться на данных, выявляя закономерности и делая предсказания или классификации. Основные типы включают полносвязные сети, сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). CNN отлично подходят для обработки изображений, а RNN — для последовательных данных, таких как текст или временные ряды. Применение нейронных сетей охватывает распознавание изображений, обработку естественного языка, медицинскую диагностику, автономное вождение и многое другое.