В нескольких словах
Новая система искусственного интеллекта под названием Centaur, разработанная немецкими и международными учеными, показала способность предсказывать человеческую поведение. Исследование опубликовано в журнале Nature, но эксперты отмечают как потенциал, так и серьезные ограничения и риски.
Мир науки стал свидетелем очередного прорыва в области искусственного интеллекта: представлено новое ИИ-решение под названием "Centaur". Утверждается, что эта система способна предсказывать следующее действие человека.
Разработка принадлежит Центру Гельмгольца в Мюнхене, осуществленная в сотрудничестве с группой международных экспертов. Результаты исследования, описывающие возможности Centaur, были опубликованы в престижном научном журнале "Nature".
В основе Centaur лежит языковая модель Llama 3.1 70B от Meta. Ключевое отличие и уникальность системы заключается в ее тренировке на специализированном наборе данных "Psych-101". Этот датасет включает результаты 160 психологических экспериментов с участием 60 000 человек и анализирует более 10 миллионов решений, что позволяет модели прогнозировать выбор людей.
В ходе многочисленных лабораторных испытаний Centaur демонстрировал более высокую точность в предсказании человеческих решений по сравнению с другими специализированными моделями. Система проходила обучение на данных 90% участников экспериментов, а тестирование – на оставшихся 10%, при этом условия экспериментальных setups намеренно изменялись.
Однако, несмотря на достигнутые успехи, создатели и эксперты признают ограничения существующей базы данных Centaur. Отмечается недостаток важной информации о демографии участников, такой как возраст, уровень образования и т.д. Кроме того, большая часть данных собрана в так называемых WEIRD-странах, что означает западные, образованные, индустриально развитые, богатые и демократические государства. Это может ограничивать применимость модели к другим культурным и социально-экономическим контекстам.
Экспертное сообщество оценивает Centaur с осторожным оптимизмом. Профессор Маркус Лангер, специалист по рабочей и организационной психологии из Университета Фрайбурга, считает модель интересной, но ставит под сомнение оценку точности в 64% как "действительно хорошую".
Профессор Андреас Глёкнер, социальный психолог из Университета Кёльна, видит в Centaur важный шаг к предсказанию поведения в различных областях, однако задается вопросом, принесет ли универсальная модель больше пользы, чем узкоспециализированные нейросети.
Профессор Клеменс Штахль, специалист по поведенческим наукам из Университета Санкт-Галлена, подчеркивает необходимость фокусироваться на предсказаниях, а не на поспешных объяснениях. В то же время он предостерегает от потенциальных рисков, таких как "цифровая зависимость или даже цифровая форма цифрового рабства".
Практическая ценность Centaur для психологии заключается в возможности значительно ускорить лабораторные исследования путем виртуального предварительного тестирования экспериментов. Однако для применения в сферах бизнеса и рекламы система станет по-настоящему полезной только тогда, когда сможет надежно предсказывать повседневные решения людей вне строго контролируемых условий.
По мере совершенствования Centaur все острее встает этическая дилемма, связанная с риском манипуляций. Политическим и правовым структурам предстоит выработать четкие правила и механизмы регулирования в этой области.
Centaur представляет собой значительный шаг в направлении создания "читающей мысли" машины, но на данный момент остается мощным лабораторным инструментом, а не оракулом для реального мира.
