Azure Cosmos DB — это глобально распределенная, многомодельная база данных.При работе с Azure Cosmos DB можно столкнуться с различными проблемами, связанными с производительностью, доступностью или стоимостью. Вот некоторые распространенные проблемы и способы их устранения:**1. Высокое потребление единиц запроса (RU/s):* **Причины:** Неэффективные запросы, отсутствие правильного индексирования, недостаточные выделенные RU/s.* **Решения:** * Оптимизируйте запросы: Анализируйте и переписывайте медленные запросы, используйте `SELECT *` с осторожностью. * Стратегия индексирования: Убедитесь, что у вас есть соответствующие политики индексирования для ваших запросов. * Масштабирование: Увеличьте выделенные RU/s или используйте автопилот. * Пакетная обработка: Используйте пакетные операции для группировки множества небольших запросов.**2. Проблемы с задержкой:* **Причины:** Географическое расстояние между клиентом и базой данных, неэффективные запросы, проблемы с сетью.* **Решения:** * Приближение к данным: Разместите свои экземпляры Cosmos DB ближе к приложениям, использующим их. * Оптимизация запросов: Уменьшите объем возвращаемых данных и улучшите их выполнение. * Использование SDK: Убедитесь, что вы используете последнюю версию SDK.**3. Проблемы с доступностью (временные сбои):* **Причины:** Распределенная природа Cosmos DB, сбои сети, региональные сбои.* **Решения:** * Обработка повторных попыток: Реализуйте логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой в ваших приложениях. * Мониторинг: Следите за метриками доступности в Azure Monitor. * Резервное копирование и восстановление: Убедитесь, что у вас настроены регулярные резервные копии.**4. Проблемы с моделированием данных:* **Причины:** Выбор неправильной модели данных (документы, ключ-значение, графы, столбцы) для вашего случая использования, неправильное секционирование.* **Решения:** * Анализ использования: Поймите шаблоны запросов и требования к данным. * Стратегия секционирования: Выберите правильный ключ секционирования, чтобы избежать «горячих» разделов.**5. Проблемы с затратами:* **Причины:** Недостаточное выделение RU/s, неэффективные запросы, большие объемы данных.* **Решения:** * Мониторинг затрат: Регулярно просматривайте свои расходы на Azure. * Оптимизация RU/s: Уменьшите количество выделенных RU/s, если это возможно, или используйте автопилот. * Удаление ненужных данных: Удалите устаревшие или ненужные данные.**Инструменты для устранения неполадок:*** **Azure Monitor:** Предоставляет метрики, журналы и оповещения.* **Azure Cosmos DB Data Explorer:** Инструмент для запросов и управления вашими данными.* **Azure Cosmos DB Profiler:** Помогает анализировать производительность запросов.* **SDK Cosmos DB:** Используйте возможности отладки, предоставляемые SDK.