В нескольких словах
Искусственный интеллект достиг значительного прогресса, научившись создавать сложные белки для медицинских целей за считанные секунды. Это открывает новые возможности для быстрой и доступной разработки лекарств против рака и инфекций, устойчивых к антибиотикам, что может кардинально изменить медицинскую науку.
Искусственный интеллект (ИИ) совершил революционный прорыв в разработке белков для борьбы с тяжелыми заболеваниями. Если раньше на создание и тестирование белков уходили годы и даже десятилетия, то теперь специализированные ИИ-платформы могут справиться с этой задачей за считанные секунды.
Это открывает беспрецедентные возможности в создании новых лекарств против рака, а также инфекций, устойчивых к традиционным антибиотикам (так называемых супербактерий).
Недавний успех в этой области достигнут учеными в Австралии. Исследовательская группа с помощью ИИ создала полнофункциональный биологический белок, способный эффективно уничтожать антибиотикорезистентные бактерии, включая кишечную палочку (E. coli).
Их работа, опубликованная в престижном научном журнале «Nature Communications», демонстрирует, как ИИ может помочь в сдерживании распространения опасных супербактерий.
Авторы исследования, доктор Рис Гринтер и профессор Гэвин Нотт, разработали ИИ-платформы, способные мгновенно генерировать тысячи потенциально полезных белков. Они отметили, что их подход основан на пионерских работах доктора Дэвида Бейкера, получившего Нобелевскую премию по химии в 2020 году за разработку методов дизайна белков.
Хотя большинство белков, используемых сегодня в медицине, выделены из природных источников, новые методы на основе ИИ позволяют целенаправленно конструировать белки с заданными свойствами. Эти платформы имеют огромный потенциал для кардинального изменения всей медицинской науки и фармацевтики.
Доктор Гринтер подчеркнул, что использование ИИ делает разработку различных белков для лекарств, вакцин, наноматериалов и даже миниатюрных сенсоров значительно быстрее и дешевле. Докторант Дэниел Фокс, внесший большой вклад в практическую часть работы, добавил, что крайне важно «демократизировать» процесс дизайна белков, чтобы эти мощные инструменты стали доступны исследователям и разработчикам по всему миру.
