В нескольких словах
Робот-хирург SRT-H из Университета Джонса Хопкинса впервые провел полностью автономную операцию. Обучающаяся система с ИИ успешно удалила желчный пузырь в ходе эксперимента, продемонстрировав способность справляться с осложнениями.
В мире медицины произошел значительный прорыв: разработанный в США хирургический робот успешно провел операцию по удалению желчного пузыря, полностью автономно, без какой-либо помощи со стороны человека.
Этот инновационный робот, получивший название SRT-H (Surgical Robot Transformer-Hierarchy), разработан исследователями из Университета Джонса Хопкинса в Балтиморе. Его уникальность заключается в способности к обучению с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Робот "учился" на видеозаписях реальных операций, а также получал обратную связь во время пробных хирургических вмешательств.
Система освоила базовые навыки, такие как манипулирование иглой, поднятие тканей и наложение швов. Затем она перешла к более сложной задаче — полному удалению желчного пузыря. Робот отрабатывал этот процесс на реалистичных моделях, выполняя последовательно 17 отдельных задач. Он научился распознавать кровеносные сосуды, точно захватывать ткани, накладывать клипсы и разрезать. Благодаря целенаправленной обратной связи, например, "левую руку немного левее", система постоянно совершенствовалась и, по словам разработчиков, достигла стопроцентной точности.
Ключевое отличие SRT-H от предыдущих поколений хирургических роботов заключается в его интерактивном обучении. ИИ способен принимать спонтанные решения, адаптироваться к различным анатомическим особенностям и корректировать свои действия в случае ошибок.
Разработчики провели серию тестов, имитирующих хирургические экстренные ситуации. Робот продемонстрировал способность сохранять спокойствие в хаотических условиях, гибко реагировать на осложнения, адаптировать свои движения, распознавать и исправлять собственные ошибки. Хотя операция заняла у робота примерно на пять минут больше времени, чем у опытного хирурга, качество выполнения было сопоставимым.
Исследователи сравнивают процесс обучения робота с тем, как молодой ассистент хирурга учится, наблюдая и повторяя за старшими коллегами. Однако робот сочетает предельную точность машины с пониманием хирургического процесса, подобным человеческому.
Профессор Аксель Кригер, один из авторов разработки, отмечает, что этот шаг выводит роботохирургию на новый уровень: от машин, выполняющих отдельные задачи, к системам, которые по-настоящему "понимают" хирургические вмешательства. Команда продолжает тренировать робота для выполнения других типов операций, стремясь к достижению полной автономии при проведении операций на людях.
