Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует современную медицину, предлагая новые подходы к диагностике, лечению и управлению здравоохранением. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать огромные объемы медицинских данных, таких как изображения, генетические последовательности и истории болезни, для выявления закономерностей, которые могут быть незаметны для человеческого глаза. Это приводит к более раннему и точному выявлению заболеваний, таких как рак и сердечно-сосудистые заболевания.

Искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом для революции в сфере образования. От персонализированных учебных планов до автоматизированной оценки и интеллектуальных обучающих систем, ИИ может улучшить качество и доступность образования. В этой статье рассматриваются различные применения ИИ в образовании, его преимущества, проблемы и будущие перспективы.

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — это передовая технология, которая революционизирует способы создания контента. Она использует мощные алгоритмы машинного обучения для генерации нового, оригинального контента, такого как текст, изображения, музыка и даже видео. Эти модели обучаются на огромных наборах данных, что позволяет им понимать и воспроизводить сложные закономерности, стили и структуры.

Концерн Meta, владеющий популярными социальными сетями Facebook и Instagram, оказался в центре громкого скандала. Согласно судебным документам, опубликованным в США, компания предположительно скрыла внутреннее исследование, которое выявило значительный вред для психического здоровья молодых пользователей от использования ее платформ.

Датский психолог Лотте Рубек (42 года) выступила с серьезными обвинениями в адрес технологического гиганта Meta. Являясь членом экспертного комитета, она лично убедилась в том, что корпорация не обеспечивает надлежащую защиту детей и подростков на своих платформах.

Рубек подробно описала свой опыт и борьбу с тем, что она назвала "расчетливым монстром", который она увидела "изнутри". Ее заявления, сделанные перед судом США, и последующий уход из Meta, по ее словам, проливают свет на тревожные аспекты деятельности компании.

Новое исследование, опубликованное в авторитетном научном журнале "Nature Medicine", впервые показало, как инъекционные препараты для снижения веса воздействуют непосредственно на головной мозг, подавляя навязчивые мысли о еде и приступы сильного голода.

Ученые смогли измерить прямо в мозге пациента, как медикаменты против ожирения замедляют постоянный цикл мыслей о пище. В частности, 60-летняя пациентка, принимавшая препарат Тирзепатид, отметила значительное снижение частоты и интенсивности приступов неконтролируемого аппетита.

SQL (Structured Query Language) — это стандартный язык программирования, используемый для управления данными в реляционных базах данных. Он позволяет выполнять операции, такие как добавление, удаление, обновление и извлечение данных. Основные команды включают SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE и DROP TABLE.

Технологический прогресс является одной из самых динамичных сил, формирующих современное общество. От изобретения колеса до искусственного интеллекта, технологии постоянно меняли наш образ жизни, работы и взаимодействия друг с другом. Инновации в таких областях, как коммуникации, транспорт, медицина и энергетика, привели к беспрецедентному росту и развитию. Однако, наряду с преимуществами, технологический прогресс также ставит перед нами сложные проблемы, такие как цифровая пропасть, потеря рабочих мест из-за автоматизации и вопросы конфиденциальности данных.

ChatGPT, большая языковая модель, разработанная OpenAI, может помочь авторам, копирайтерам и маркетологам в создании креативных текстов. Он может генерировать идеи, писать черновики, редактировать и улучшать существующие тексты, а также переводить контент на разные языки. Эта технология может значительно повысить эффективность и качество написания текстов.

JSON-схема — это декларативный язык, который позволяет описывать и валидировать JSON-документы. Она определяет структуру, типы данных и ограничения для JSON-объектов, помогая обеспечить единообразие и корректность данных. С помощью JSON-схемы можно валидировать JSON на соответствие определенным правилам, что крайне полезно при работе с API, конфигурационными файлами и обменом данными между различными системами.