В нескольких словах
Microsoft представила новую модель искусственного интеллекта «Аврора», которая показала выдающиеся результаты в прогнозировании штормов и погоды, превзойдя по точности и скорости традиционные методы. Это событие может стать началом новой эры в метеорологии.
Разработанная Microsoft нейросеть «Аврора» демонстрирует беспрецедентную точность в прогнозировании погоды, воздушного качества и штормов, превосходя по ряду показателей традиционные метеорологические центры по всему миру.
Согласно исследованию, опубликованному в авторитетном научном журнале Nature, новая модель искусственного интеллекта от Microsoft способна создавать 10-дневные прогнозы погоды быстрее, точнее и при существенно меньших вычислительных затратах по сравнению с классическими физическими моделями.
«Впервые модель ИИ может превзойти все операционные центры по прогнозированию ураганов», — отмечает Париж Пердикарис, профессор Пенсильванского университета.
«Аврора», обученная на исторических данных, в 2023 году показала лучшие результаты, чем крупнейшие мировые центры прогнозирования, включая Национальный центр ураганов США. Если традиционные модели требуют огромных вычислительных мощностей, основываясь на физических принципах, то «Аврора» нуждается в сотни раз меньших ресурсах.
Эксперты считают, что эти разработки открывают новую эру в области прогнозирования погоды, особенно актуальную в условиях участившихся экстремальных погодных явлений, связанных с изменением климата. «Я полагаю, мы находимся в начале трансформационной эпохи в науке о воздушных системах», — добавляет Пердикарис. По его словам, «святой Грааль» ближайших лет заключается в разработке систем, работающих с данными спутников и метеостанций.
«Аврора» стала первой моделью ИИ, которая превзошла семь прогностических центров в предсказании траектории циклонов на пять дней вперед. В качестве примера приводится тайфун Доксури, который точно предсказала «Аврора», в то время как официальные прогнозы смещали его траекторию севернее Тайваня.
Модель Microsoft также обошла Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), считающийся мировым эталоном точности, в 92% случаев при составлении 10-дневных прогнозов.
Такие многообещающие результаты, основанные на экспериментальных данных и наблюдениях за реальными событиями, внимательно отслеживаются метеорологическими агентствами. Некоторые из них, например, Météo-France, уже активно разрабатывают собственные модели, основанные на машинном обучении.
«Мы отнеслись к этому очень серьезно», — заявила Флоранс Рабье, генеральный директор ECMWF. Она отметила, что их первая «модель обучения» требует «примерно в 1000 раз меньше вычислительных затрат по сравнению с традиционной моделью».
